競艇 / Boat Race

ボートレースを、確率で読む。

6艇のうち、どの艇が勝つか。koei-aiは公開データから各艇の1着確率を算出し、その根拠と、市場(オッズ)との差=edgeまでを示します。勘や予想屋の言葉ではなく、検証された数字で競艇を読むための分析ツールです。

Why boat race

競艇は「構造が読める」競技。だからこそ難しい。

競艇は6艇立て。そして1コース(最内)の1着率は全国平均でおよそ55%前後 — 6分の1(約17%)からかけ離れた、公営競技で最も明快な構造的偏りを持ちます。

6艇
固定。出走数が常に一定で分析しやすい
~55%
1コースの1着率(全国平均のめやす)
24
全国の競走場。水面ごとにイン優位の強さが違う

構造が明快なら簡単かというと、逆です。誰もが知っている優位は、オッズに織り込まれています。1号艇のオッズは最初から低い。だから「1コースが強い」という事実そのものには、期待値としての価値がありません。本当の問いは「このレースの1号艇は何%か、市場の見積もりより正確に言えるか」です。

Signals

競艇特有の、確率を左右する要素

COURSE

進入コース

枠番と実際の進入。1コースの逃げ、2・3コースの差し・まくり。展開の起点になる最重要要素。

MOTOR

モーター / ボート

抽選で割り当てられる機材の当たり外れ。2連対率が出足・伸びの目安になる。

CLASS

選手級別

A1〜B2の階級、全国勝率と当地勝率。当地勝率はその水面への適性を映す。

START

スタート

フライングスタート方式。スタートタイミングと展示の動きが先マイの権利を左右する。

WATER

水面・気象

広さ、風向き、うねり、干満。同じ枠でも場と条件でイン優位の強さが変わる。

FORM

直近成績

選手の近況を、開催日より前のデータだけで集計(未来リークを避ける設計)。

How it works

koei-aiが競艇でやっていること

公開データを取り込む

公式の番組表と競走成績・確定払戻を収集。特殊着順(フライング・妨害失格など)も潰さず正しく区別して扱う。

特徴量に変換する

進入コース・級別・モーター2連率・当地勝率・直近成績などを、選手×レース単位の数値に。使っている特徴量は根拠として開示する。

1着確率を算出する

勾配ブースティング(LightGBM)で各艇の1着確率を出力。週次で再学習し直近を反映する。

市場と比べる(edge)

確定オッズの暗黙確率とモデルの確率をlog lossで採点し、その差=edgeを測る。edgeが正のときだけ「市場より読めている」と言える。

検証の作法: モデルの精度は必ず「学習に使っていない期間」で測ります。バックテストが本番で再現しない最大の原因=未来リークを、as-of集計と時系列分割でパイプラインごと防いでいます。

FAQ

よくある質問

競艇はAIで予測しやすいのですか?

構造が明快なぶんモデルは組みやすい競技です。ただし1コース優位のような有名な偏りは市場にも織り込まれているため、「当てる」ことより「市場より正確に読む(edge)」ことが本質的な課題になります。

どんなデータを使いますか?

公式に公開されている番組表(級別・モーター/ボート2連率・進入など)と競走成績・確定払戻です。非公開情報やインサイダー的な情報は使いません。

的中や利益を保証しますか?

いいえ。koei-aiは的中・利益を保証しません。各艇の1着確率とその根拠、市場との差(edge)を示す分析ツールであり、最終的な判断はご自身で行っていただきます。

料金はかかりますか?

先行登録は無料です。第1期はモニターとして無料でご案内し、将来の有料プランについては登録者に順次ご案内します。

データで競艇を読む、を体験する。

確率とその根拠、市場との差(edge)まで見える分析ツール。第1期モニターを受付中です。

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