競艇 分析補助ツール
過去データで学ぶ、
公営競技AI分析。
競艇の当日および未来日のレースについて、当社モデルが算出した1着確率(モデル確率)をWebページ上で閲覧できるサービスです。舟券の買い目、資金配分、推奨点数は提供しません。このモデルは現時点で市場(オッズ)を上回っていません。
対象:過去データからAIモデルの評価方法を学びたい方。投票券購入は支援しません。
log loss
0.1842
edge
−0.012
控除率
25.0%
サンプル値。学習用の表示であり、実レースの予測ではありません。
精度の見せ方と koei-ai の検証方針の違い
検証条件が不明な表示
派手な精度だけでは、
再現性が分からない。
再現性が分からない。
- 検証期間や母数が不明
- 訓練データと検証データが混在
- 失敗した予測が記録されない
koei-ai
確率と根拠、そして
検証結果まで見せる。
検証結果まで見せる。
- 過去データへの予測確率を保存
- 根拠となる特徴量と限界を明示
- 成功・失敗を含む検証ログを公開
HOW IT WORKS
計器のように、静かに測る。
過去データでモデルを検証
時間順に分けた過去データで予測と実測を比較し、未来情報の混入を避けて精度を測ります。
根拠データを全部見せる
使った特徴量、対象期間、更新日、データ出所と利用条件、モデルの限界を開示します。
検証ログを選別せず公開
良かった予測も悪かった予測も、過去データ上の検証ログとして掲載。都合の良い結果だけを選びません。
MODEL VALIDATION
なぜ「的中したか」だけでなく
校正と誤差を見るのか。
単発の結果だけでは、確率モデルの良し悪しは判断できません。過去データを訓練期間と検証期間に分け、log loss・Brier score・校正曲線で、予測確率と実測結果のずれを継続的に測ります。
現在・将来レースの購入判断ではなく、モデル評価を学ぶための指標です。
単発の結果
判断材料として不足
校正・log loss
検証ログで公開
検証期間・母数・欠損率とあわせて記録し、モデルの限界も表示します。
INSIDE THE TOOL
実際の画面を見る。
ダッシュボード
過去データセットと検証期間、データ品質をひと目で確認。
モデル検証詳細
過去データへの予測確率・実測結果・根拠特徴量を比較。
検証・実績
logloss推移・校正曲線・全予測ログを公開。透明性の核。
LEARN
「AI×公営競技データ分析講座」
ツールの使い方だけでなく、特徴量の考え方やモデルの読み解き方まで。攻略法の指南ではなく、データサイエンスの実践教材として。
月額 ¥500(税込)
解約はStripeのカスタマーポータルからいつでも行えます。解約後も、お支払い済みの期間の終わりまではご利用いただけます。無料トライアルはありません。
よくある質問
的中や利益を保証しますか?
本サービスは公開データの分析結果(研究記録)の提供です。的中・利益を一切保証しません。
どんなデータを使いますか?
公開前に出所・利用条件を確認した過去データのみを対象とし、出所、対象期間、更新日、モデルの限界を明示する方針です。現在の画面例は架空データです。
料金はかかりますか?
会員プランは月額 ¥500(税込)で、無料トライアルはありません。実績(edge)と前日以前のレース別分析は無料でご覧いただけます。
対象は誰ですか?
過去データからAIモデルの評価方法を学びたい方が対象です。本サービスは投票券購入を支援しません。公営競技の投票券購入は20歳以上に限られます。
CONTACT
お問い合わせ
ご質問・ご意見は、LINE公式アカウントまたはメールにてお気軽にお問い合わせください。個別の予想・買い目に関するご相談にはお答えできません。