Track record / 競艇

市場より正確に読めているか、
全期間そのまま出します。

このページは期待を作るためのものではありません。モデルが市場(オッズ)より正確だったかを示す唯一の指標 edge を、良い期間だけ切り出さずに全日分公開します。edge がマイナスなら、モデルはまだ市場に勝てていません。そのときも、そう書きます。

記録日 2026-10-25 / 更新 2026-10-26T13:30:32+09:00

Summary

直近14日 と 全期間

直近14日 edge
-0.0014
95%CI -0.0057 〜 +0.0026
まだ判定できない(CIが0をまたぐ)
直近14日 hit_top1
54.4%
モデル最上位が1着だった割合(参考)
直近14日 レース数
2,183
14日ぶん
全期間 edge
-0.0014
95%CI -0.0032 〜 +0.0006
まだ判定できない(CIが0をまたぐ)
全期間 hit_top1
54.9%
モデル最上位が1着だった割合(参考)
全期間 レース数
16,422
105日ぶん

日次 edge の推移

帯 = 95%信頼区間
グラフはJavaScriptを有効にすると表示されます。日別の数値は下の表で確認できます。
日次 edge 95%信頼区間 edge 0(市場と同等)

日別の内訳

新しい順
日付レースlogloss(モデル)logloss(市場)edge95%CIhit_top1
2026-10-251670.3290.324-0.0042-0.0199 〜 +0.012756.9%
2026-10-241680.3080.313+0.0054-0.0114 〜 +0.022757.1%
2026-10-231680.3370.328-0.0085-0.0302 〜 +0.012152.4%
2026-10-221680.3560.359+0.0030-0.0158 〜 +0.023448.8%
2026-10-211440.3480.341-0.0069-0.0270 〜 +0.012654.2%
2026-10-201440.3370.344+0.0069-0.0132 〜 +0.028556.9%
2026-10-191320.3560.340-0.0160-0.0364 〜 +0.004150.8%
2026-10-181560.3260.321-0.0058-0.0233 〜 +0.013556.4%
2026-10-171680.3470.349+0.0014-0.0163 〜 +0.019350.6%
2026-10-151560.3070.312+0.0056-0.0102 〜 +0.022462.8%
2026-10-141560.3320.329-0.0025-0.0202 〜 +0.014260.9%
2026-10-131320.3300.344+0.0140-0.0059 〜 +0.034555.3%
2026-10-121680.3620.347-0.0151-0.0333 〜 +0.003648.8%
2026-10-111560.3520.356+0.0041-0.0144 〜 +0.021850.0%
2026-10-101560.3340.329-0.0049-0.0220 〜 +0.012151.9%
2026-10-091440.328——— 〜 —55.6%
2026-10-081440.3250.324-0.0005-0.0239 〜 +0.019363.2%
2026-10-071440.3260.320-0.0063-0.0256 〜 +0.013554.9%
2026-10-061560.3330.358+0.0259+0.0059 〜 +0.046157.1%
2026-10-051440.3220.322+0.0006-0.0186 〜 +0.018559.0%
2026-10-041560.309——— 〜 —60.3%
2026-10-031560.3260.331+0.0043-0.0123 〜 +0.021355.8%
2026-10-021680.3340.326-0.0075-0.0267 〜 +0.013754.8%
2026-10-011680.3430.342-0.0011-0.0195 〜 +0.016853.6%
2026-09-301440.3390.325-0.0143-0.0331 〜 +0.004852.8%
2026-09-291440.3240.342+0.01770.0000 〜 +0.037158.3%
2026-09-281440.3150.320+0.0048-0.0146 〜 +0.022959.0%
2026-09-271560.3180.310-0.0074-0.0253 〜 +0.009958.3%
2026-09-261560.3190.311-0.0077-0.0269 〜 +0.008359.6%
2026-09-251440.3270.338+0.0112-0.0111 〜 +0.032755.6%
2026-09-241560.324——— 〜 —59.0%
2026-09-231560.3200.306-0.0142-0.0313 〜 +0.001760.9%
2026-09-221560.3250.314-0.0115-0.0304 〜 +0.007757.7%
2026-09-211210.3220.338+0.0166-0.0019 〜 +0.035455.4%
2026-09-201680.3500.349-0.0006-0.0172 〜 +0.015352.4%
2026-09-191560.3390.353+0.0135-0.0044 〜 +0.031251.3%
2026-09-181800.3500.353+0.0026-0.0148 〜 +0.020450.6%
2026-09-171800.329——— 〜 —56.7%
2026-09-161560.3170.333+0.0159-0.0016 〜 +0.035060.9%
2026-09-151560.3330.338+0.0052-0.0146 〜 +0.026255.1%
2026-09-141670.3340.335+0.0013-0.0178 〜 +0.019051.5%
2026-09-121560.3110.299-0.0120-0.0270 〜 +0.002462.8%
2026-09-111440.3180.315-0.0035-0.0233 〜 +0.015358.3%
2026-09-101320.3260.330+0.0037-0.0147 〜 +0.023056.8%
2026-09-091320.3490.354+0.0054-0.0145 〜 +0.024553.0%
2026-09-081320.3350.309-0.0260-0.0440 〜 -0.008054.5%
2026-09-061440.3530.362+0.0089-0.0084 〜 +0.026752.8%
2026-09-051680.3330.325-0.0087-0.0256 〜 +0.007359.5%
2026-09-041560.3360.342+0.0056-0.0171 〜 +0.027855.1%
2026-09-031680.3300.337+0.0062-0.0110 〜 +0.023253.0%
2026-09-021560.3190.310-0.0099-0.0263 〜 +0.006359.0%
2026-09-011440.3390.329-0.0094-0.0287 〜 +0.009550.0%
2026-08-311440.3470.352+0.0052-0.0134 〜 +0.023551.4%
2026-08-301680.365——— 〜 —48.2%
2026-08-291560.3320.322-0.0101-0.0304 〜 +0.010157.1%
2026-08-281440.3080.300-0.0078-0.0264 〜 +0.012361.8%
2026-08-271560.328——— 〜 —56.4%
2026-08-261680.3550.356+0.0004-0.0161 〜 +0.017151.2%
2026-08-251560.3650.358-0.0073-0.0268 〜 +0.012350.6%
2026-08-241320.323——— 〜 —58.3%
2026-08-231680.3660.373+0.0067-0.0106 〜 +0.023547.6%
2026-08-221560.3380.350+0.0116-0.0079 〜 +0.030854.5%
2026-08-201680.3210.330+0.0099-0.0087 〜 +0.028058.9%
2026-08-191440.3360.327-0.0091-0.0278 〜 +0.009755.6%
2026-08-181440.3570.355-0.0019— 〜 —52.1%
2026-08-171680.3320.327-0.0058— 〜 —56.5%
2026-08-161920.3410.332-0.0091— 〜 —56.2%
2026-08-152160.3390.337-0.0019— 〜 —54.2%
2026-08-141920.3330.333-0.0006— 〜 —55.7%
2026-08-131800.3420.319-0.0227— 〜 —50.0%
2026-08-121800.3410.349+0.0071— 〜 —51.7%
2026-08-111680.3570.354-0.0033— 〜 —50.6%
2026-08-101560.3370.332-0.0043— 〜 —52.6%
2026-08-091680.3380.333-0.0056— 〜 —54.2%
2026-08-081680.329——— 〜 —56.5%
2026-08-071430.3670.352-0.0153— 〜 —46.2%
2026-08-061200.3560.342-0.0138— 〜 —46.7%
2026-08-051320.3080.292-0.0159— 〜 —61.4%
2026-08-041320.3170.307-0.0099— 〜 —58.3%
2026-08-031440.3270.322-0.0050— 〜 —56.9%
2026-08-011560.308——— 〜 —62.8%
2026-07-311800.3340.326-0.0082— 〜 —56.7%
2026-07-291440.331——— 〜 —56.2%
2026-07-281420.3370.350+0.0126— 〜 —54.2%
2026-07-271560.3220.328+0.0063— 〜 —57.1%
2026-07-261560.3100.311+0.0002— 〜 —59.0%
2026-07-251800.3340.328-0.0060— 〜 —56.1%
2026-07-241800.3520.341-0.0112— 〜 —51.1%
2026-07-231560.3380.336-0.0019— 〜 —51.9%
2026-07-221440.3620.358-0.0037— 〜 —44.4%
2026-07-211440.3280.325-0.0032— 〜 —55.6%
2026-07-201560.3490.348-0.0005— 〜 —51.9%
2026-07-191920.3590.365+0.0054— 〜 —49.5%
2026-07-181800.3250.331+0.0060— 〜 —53.9%
2026-07-171420.3510.360+0.0093— 〜 —48.6%
2026-07-161440.3440.359+0.0141— 〜 —51.4%
2026-07-151680.3700.377+0.0071— 〜 —48.2%
2026-07-141560.3070.321+0.0134— 〜 —60.3%
2026-07-131560.3200.321+0.0011— 〜 —58.3%
2026-07-121920.3280.335+0.0067— 〜 —54.7%
2026-07-111800.3200.311-0.0085— 〜 —58.9%
2026-07-101560.3600.343-0.0173— 〜 —52.6%
2026-07-091440.3350.323-0.0111— 〜 —55.6%
2026-07-081320.3400.337-0.0033— 〜 —52.3%
2026-07-061320.3360.320-0.0159— 〜 —57.6%

Methodology

この数字の読み方

edge = logloss(市場) − logloss(モデル)
log loss は確率予測の採点方法で、小さいほど良い指標です。市場(オッズから作った含意確率)の log loss から、モデルの log loss を引いたものが edge。edge が正なら、そのレース群ではモデルの確率のほうが市場より正確だった、ということです。
表示の丸めと対象数
loglossはAPIの小数3桁で表示しています。edgeは丸め前の値から算出しているため、表示されたlogloss同士の差と一致しない場合があります。総検証レース数はedge対象数と異なる場合があります。欠測は0として扱わず、グラフの線と信頼区間の帯を区切っています。
なぜ的中率や回収率ではなく edge なのか
的中率は「1号艇を買い続ける」だけでも5割を超えます。回収率は当たり外れの分散が大きく、数か月でも偶然に支配されます。予測の良し悪しを最短で切り分けられるのは、確率そのものを採点する log loss です。回収率はこのサイトでは訴求に使いません。
信頼区間(CI)とは
直近14日・全期間の集計は日単位、日次の推移・内訳はレース単位のクラスタ bootstrap による95%区間です。ざっくり言えば「同じような期間をもう一度観測したら、edge はこの範囲に収まりそう」という幅。区間が 0 をまたいでいる間は、edge が正か負かを断定できません。点推定だけを見て勝った・負けたと言うのは誤りです。
hit_top1
モデルが最も1着確率が高いと判断した艇が、実際に1着だった割合。参考値です。競艇では1号艇が構造的に強いため、この数字が5割を超えること自体には意味がありません。
未来のデータを使っていないこと
各レースの特徴量は、その日の朝の時点で公開されている情報(出走表など)だけから作ります。直近成績も開催日より前のデータのみで集計します(データリーク対策)。モデルの学習データの最終日は日次ペイロードの model_train_to に入っています。
オッズの扱い
市場含意確率は単勝オッズの逆数を正規化して自分で算出した派生値です。生のオッズ値はこのサイトで再配布しません。
検証の詳しい定義は edgeとは何か と log lossの読み方 で解説しています。