控除率とオーバーラウンド — 期待値の出発点はマイナスから

公開: 2026-07-07 / koei-ai 編集部

公営競技の分析を数字で始めるとき、最初に直面する事実がこれです: 何も考えずに賭け続けた場合の期待値は、控除率のぶんだけ確実にマイナス。ここを直視するところから、まともなデータ分析が始まります。

控除率とは

主催者が賭け金プールから差し引く割合です(払戻率の裏返し)。

参加者全体で見ると、投じた100円は平均して75〜80円になって戻ります。これは誰かの技術で消えるものではなく、ゲームの参加費です。

オーバーラウンド — 暗黙確率の合計は100%を超える

オッズの逆数(1÷オッズ)を「暗黙確率」と読むと、全出走者ぶんを合計したとき100%ちょうどにはなりません。控除のぶんオッズが低めに出るため、合計はおよそ 1 ÷ 払戻率 — 払戻率75%なら約133% — になります。この超過分がオーバーラウンドです。

市場の確率分布として扱うには、上のように合計1へ正規化します。この計算には全出走者のオッズが必要です。勝者1人のオッズだけでは市場の分布は復元できません — データ収集の設計に直結する重要な性質です。

期待値の式で見る

市場の読み(正規化後の暗黙確率)が真の勝率と完全一致しているなら、どの出走者に賭けても期待値は −控除率 で一定です。期待値がプラスになる可能性があるのは、自分の確率推定が市場より正確な場合だけ。だから koei-ai は「市場より正確か」を測る edge を唯一の判定基準にしています。